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自 2020 年推出人才追踪器以来，人工智能 (AI) 席卷了世界。大型语言模型和机器学习方法的表面突破，以及计算能力的惊人改进，使人工智能的力量和潜力变得显而易见。

尽管公司和机构竞相利用人工智能的力量货币化，但其全部潜力的前景也让世界各国政府犹豫不决。许多不确定性集中在如何平衡人工智能解决一系列经济和社会问题的能力与减少其潜力的负面影响。

但可以肯定的是，科技界的大量资本和人才将被用于将人工智能应用带入现实世界。如果说有什么不同的话，那就是各国之间在这一领域的竞争将比以往任何时候都更加激烈，而且大部分竞争将围绕人工智能生态系统不可或缺的投入：人才。

人才也恰好是最明确的可量化投入之一，这就是为什么我们正在评估顶级人工智能研究人员和科学家的全球平衡和流动。现在，经过三年的大流行和地缘政治动荡，这种人才平衡发生了怎样的变化？

为了进行同类比较，这次 2023 年更新与之前的版本一样，使用神经信息处理系统会议 (NeurIPS) 作为我们的样本。在 2022 年 12 月的会议上，NeurIPS 接收了创纪录的 2,671 篇论文，接受率为 25.6%，而 2019 年为 1,428 篇论文，接受率为 21.6%。

尽管会议人数有所增加，但它仍然被认为是有记录以来最具选择性的人工智能会议之一，这意味着它是顶级（前 20%）人工智能研究人才的良好代表。我们选择关注顶级人才，而不是考察更广泛的人工智能人才，因为我们相信这一群体最有可能在研究突破以及确定商业领域的新颖用例方面发挥引领作用。

顶尖人工智能研究人员的职业发展路径是什么？

查看顶尖人工智能人才从学习到如今工作的动态。单击国家/地区区块可查看流入和流出每个区块的流量，并将鼠标悬停在每个国家/地区区块上可查看路径占总量的份额。

NeurIPS 2022 接受的论文作者的数据样本。国家隶属关系基于研究人员的地理位置，而不是其机构总部。对于“研究生院”一栏，包括所有现任和前任研究生。 “研究生工作”栏仅包含已完成研究生学习的研究人员。创建此图表需要排除少数无法获得完整数据的研究人员。如果此处列出的百分比与研究中的其他统计数据存在差异，则排除就是原因。

2023 年更新要点

1. 美国仍然是顶级人工智能人才的首选工作目的地。在美国机构中，美国和中国血统的研究人员（基于本科学位）占顶级人工智能人才的 75%，高于 2019 年的 58%。此外，美国仍然是世界上最顶尖人工智能人才的领先目的地。精英 AI 人才（排名前 2%），仍然拥有 60% 的顶级 AI 机构。

2. 除了美国和中国之外，英国和韩国以及欧洲大陆作为顶级人工智能研究人员工作目的地的竞争力略有提高。就人工智能研究人员出身（基于本科学位）而言，印度和加拿大的比例相对下降。

3. 与此同时，中国在过去几年扩大了国内人工智能人才库，以满足本国不断增长的人工智能产业的需求。由于中国培养了相当大比例的全球顶尖人工智能研究人员（从 2019 年的 29% 上升到 2022 年的 47%），因此更多的中国人才在国内行业工作也就不足为奇了。

4. 印度似乎也出现了类似的情况。尽管印度仍然是顶级人工智能研究人员的重要输出国，但其留住人才的能力正在增强。 2019年，几乎所有印度人工智能研究人员（基于本科学位）都选择出国寻求机会。但到 2022 年，五分之一的印度人工智能研究人员最终留在了印度工作。

5. 中国和印度的这些发展似乎反映了过去几年更广泛的模式：顶级人工智能研究人员的整体流动性似乎较低。 2022 年，只有 42% 的顶级人工智能研究人员是目前在其他国家工作的外国人，比 2019 年下降了 13 个百分点，这意味着更多的顶级人才会留在自己的祖国。

https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker